0 Mėgstami
0Krepšelis

Adaptive Sampling Designs: Inference for Sparse and Clustered Populations

84,68 
84,68 
2025-07-31 84.6800 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 13-17 darbo dienų užsakymams nuo 19,00 

Knygos aprašymas

This book aims to provide an overview of some adaptive techniques used in estimating parameters for finite populations where the sampling at any stage depends on the sampling information obtained to date. The sample adapts to new information as it comes in. These methods are especially used for sparse and clustered populations. Written by two acknowledged experts in the field of adaptive sampling.

Informacija

Autorius: Mohammad M. Salehi, George A. F. Seber,
Serija: SpringerBriefs in Statistics
Leidėjas: Springer Berlin Heidelberg
Išleidimo metai: 2012
Knygos puslapių skaičius: 80
ISBN-10: 3642336566
ISBN-13: 9783642336560
Formatas: Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų
Žanras: Probability and statistics

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „Adaptive Sampling Designs: Inference for Sparse and Clustered Populations“

Būtina įvertinti prekę

Goodreads reviews for „Adaptive Sampling Designs: Inference for Sparse and Clustered Populations“