0 Mėgstami
0Krepšelis

Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization

67,67 
67,67 
2025-07-31 67.6700 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 13-17 darbo dienų užsakymams nuo 19,00 

Knygos aprašymas

Fundamentals.- Aggregate subgradient methods for unconstrained convex minimization.- Methods with subgradient locality measures for minimizing nonconvex functions.- Methods with subgradient deletion rules for unconstrained nonconvex minimization.- Feasible point methods for convex constrained minimization problems.- Methods of feasible directions for nonconvex constrained problems.- Bundle methods.- Numerical examples.

Informacija

Autorius: Krzysztof C. Kiwiel
Serija: Lecture Notes in Mathematics
Leidėjas: Springer Berlin Heidelberg
Išleidimo metai: 1985
Knygos puslapių skaičius: 372
ISBN-10: 3540156429
ISBN-13: 9783540156420
Formatas: Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų
Žanras: Cybernetics and systems theory

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization“

Būtina įvertinti prekę

Goodreads reviews for „Methods of Descent for Nondifferentiable Optimization“