0 Mėgstami
0Krepšelis

Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors

84,68 
84,68 
2025-07-31 84.6800 InStock
Nemokamas pristatymas į paštomatus per 13-17 darbo dienų užsakymams nuo 19,00 

Knygos aprašymas

The author considers the problem of sequential probability forecasting in the most general setting, where the observed data may exhibit an arbitrary form of stochastic dependence. All the results presented are theoretical, but they concern the foundations of some problems in such applied areas as machine learning, information theory and data compression.

Informacija

Autorius: Daniil Ryabko
Serija: SpringerBriefs in Computer Science
Leidėjas: Springer Nature Switzerland
Išleidimo metai: 2020
Knygos puslapių skaičius: 96
ISBN-10: 303054303X
ISBN-13: 9783030543037
Formatas: Knyga minkštu viršeliu
Kalba: Anglų
Žanras: Maths for computer scientists

Pirkėjų atsiliepimai

Parašykite atsiliepimą apie „Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors“

Būtina įvertinti prekę

Goodreads reviews for „Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors“